下班星巴克遇到一位程序员 LG0519,聊聊搭讪的方法与程序员的理性思维。



惯例下班后去星巴克喝一杯咖啡,碰到一位星巴克服务员的老公在等她下班,我们已经见过很多次,但是从来没有打过招呼,今天恰巧同坐在一张小桌上,再不聊两句就有点不合适了。没想到的是,仅仅聊了 10 分钟,他的形象就在我的脑中变得非常具体,这恐怕就是程序员的风格,为了便于叙述,暂且叫他 LG0519 吧。

话题怎么切入呢?当我看到 LG0519 放在桌上的那么网络书籍,便有了灵感,一句“你是网络工程师?”,便搭上了话,这是一种能够继续交谈下去的铺垫,不用刻意,随意一点,对方也不会产生戒备心与尴尬感。刻意的搭讪总会显得唐突,现在很多流行的 PUA 教程,总是教给你搭讪的方法,这些方法大多生硬,套路感太强,目的性太强,如果安装 PUA 教程上面的套路来,说话就像背书一样不自然,导致交流的不自然,所以搭讪要由心而发,如果怀有某种具体目的的搭讪,趁早还是别搭讪了。

很多人随身都会携带表现自己属性的道具,比如某位美女的潮牌服装,诱人香水,比如某位职员挂在脖子上的工牌,又比如此处 LG0519 放在桌子上的书,这便是我们了解一个人的基本工具,我们可以从他人的道具上了解一个人的基本信息,比如爱好属性,比如职业属性,比如年龄属性等等,这可以是我们进行交谈的切入点,也可以是我们延伸话题的方向,而获取这些属性都是很简单的,只要用心观察就好。

关于搭讪的方法和经验,如果写起来可以写很多,但这不是本文的主题,本文的主题是理性的程序员啊。

和 LG0519 闲聊了 10 分钟左右的时间,我基本都是一个倾听及发文的角色,真正的程序员一般都是偏内向的性格,因为太过张扬的性格不适合静下心来钻研问题,一个真正的程序员都有其冷峻的一面,毕竟在长时间在键盘上敲代码的过程中,嘴这个器官是没有什么作用的。而程序员的另一个特点是,当你和他聊一些专业相关的问题时,便打开了他的话匣子,他会滔滔不绝跟你聊很多,这好像是程序员的同性,比较务实,专注于解决具体的问题,及阐述解决问题的方法。

和程序员聊天是最不累的,因为程序员在工作中养成了理性思维的习惯,怎么理解理性呢?我们的生活是由一个又一个具体的问题构成的,我们生活的内容也是要解决一个又一个我们遇到的问题,在这个过程中,通常会经过以下几个步骤,发现问题,分析问题,提出方案,解决问题。在这个过程中如果是一个偏感性的人,就会出现类似“太难了,好难啊,好麻烦啊,要是这样那样就好了。。。”等等抱怨,抒发感情的环节,这些环节对于解决问题是没有一点帮助的,但是却占用了大量的解决问题的时间,影响了解决问题的效率。而程序员,则很少去花费时间在这些无效的环节上,比较干脆利落。这就是理性思维方式与感性思维方式间巨大的鸿沟,这也影响到很多行业或者职业的划分。

那么,在这 10 分钟内,LG0519 是怎么体现他的理性的呢,他都说了些什么呢?我来概括一下这 10 分钟,LG0519 给我留下的具体信息。LG0519 最开始是搞 C 语言的,然后转到 JAVA,具备了熟练使用 JAVA 的能力,然后目前负责公司的内部系统自动化运维工作,涉及到 Python 内容,所以现在主要在研究和熟练 Python,因为具备了 Java 基础所以学习起 Python 很简单,很容易上手,在 Linux 和网络知识方面曾经比较薄弱,所以花费了半个月的时间潜心钻研 Linux,现在已经能够应用到实际工作中了,目前的方向是自动化运维部门的管理层,负责整个部门的运营,因为作为管理层不能对技术方面的问题太过深入,没有时间和精力,但是必须要知道整个运营内容需要了解的知识框架,各个要点,所以近期的主要学习内容都是运营方面所涉猎的内容,不求甚解,点到为止。目前就职一家很大的互联网金融公司,公司的主要产品是借贷宝。。。

发现问题:如何管理运营好一个自动化运维部门
分析问题:需要懂得自动化运维所涉及的各个知识点,及各个岗位的职责
提出方案:学习各个知识点内容,熟悉框架结构,搭建运营框架及人员结构
解决问题:目标及职业方向就是成为一个合格的运维管理人员

这就是 10 分钟内,一个程序员展现给我的思维模型,简短的聊天基本上没有废话,能够通过话语可以清晰的了解一个人目前的状态和工作方向,知道这些内容后,一个具体人物形象就会立体得呈现出来,从而能进行更深入的交流与沟通,所以,和程序员聊天真算是最省劲的事情了,这种高效来自于程序员的理性。

但是这种理性套用到销售行业中,往往收效甚微,在我刚开始做销售的时候,会把销售误认为是一件很理性的事情,顾客提出要什么产品,我奉上推荐产品的参数,并给出相关建议,供顾客选择,按照常理来说顾客应该选择一个性价比高或者自己喜欢的产品,然后谈妥价格,成交,结束交易。可实际上,这种成交过程往往夭折半路,这是因为在顾客购买产品的过程中,还有一个关于梦想,愿望的感性因素在控制顾客做出选择,这并不是一个具体的数据分析就能得出最优答案的运算过程。所以对于一个销售人员来说,在一个交易当中,是避免不了掺入感性元素的,比如赞同顾客的选择,比如肯定顾客的品味等等,所以,面对花样繁多的顾客比起面对理性逻辑的程序员来说,要复杂许多,牵扯到很多销售经验方面的问题,这又是一个大话题了。。。



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