理性的程序员

下班星巴克遇到一位程序员 LG0519，聊聊搭讪的方法与程序员的理性思维。

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惯例下班后去星巴克喝一杯咖啡，碰到一位星巴克服务员的老公在等她下班，我们已经见过很多次，但是从来没有打过招呼，今天恰巧同坐在一张小桌上，再不聊两句就有点不合适了。没想到的是，仅仅聊了 10 分钟，他的形象就在我的脑中变得非常具体，这恐怕就是程序员的风格，为了便于叙述，暂且叫他 LG0519 吧。

话题怎么切入呢？当我看到 LG0519 放在桌上的那么网络书籍，便有了灵感，一句 “你是网络工程师？”，便搭上了话，这是一种能够继续交谈下去的铺垫，不用刻意，随意一点，对方也不会产生戒备心与尴尬感。刻意的搭讪总会显得唐突，现在很多流行的 PUA 教程，总是教给你搭讪的方法，这些方法大多生硬，套路感太强，目的性太强，如果安装 PUA 教程上面的套路来，说话就像背书一样不自然，导致交流的不自然，所以搭讪要由心而发，如果怀有某种具体目的的搭讪，趁早还是别搭讪了。

很多人随身都会携带表现自己属性的道具，比如某位美女的潮牌服装，诱人香水，比如某位职员挂在脖子上的工牌，又比如此处 LG0519 放在桌子上的书，这便是我们了解一个人的基本工具，我们可以从他人的道具上了解一个人的基本信息，比如爱好属性，比如职业属性，比如年龄属性等等，这可以是我们进行交谈的切入点，也可以是我们延伸话题的方向，而获取这些属性都是很简单的，只要用心观察就好。

关于搭讪的方法和经验，如果写起来可以写很多，但这不是本文的主题，本文的主题是理性的程序员啊。

和 LG0519 闲聊了 10 分钟左右的时间，我基本都是一个倾听及发文的角色，真正的程序员一般都是偏内向的性格，因为太过张扬的性格不适合静下心来钻研问题，一个真正的程序员都有其冷峻的一面，毕竟在长时间在键盘上敲代码的过程中，嘴这个器官是没有什么作用的。而程序员的另一个特点是，当你和他聊一些专业相关的问题时，便打开了他的话匣子，他会滔滔不绝跟你聊很多，这好像是程序员的同性，比较务实，专注于解决具体的问题，及阐述解决问题的方法。

和程序员聊天是最不累的，因为程序员在工作中养成了理性思维的习惯，怎么理解理性呢？我们的生活是由一个又一个具体的问题构成的，我们生活的内容也是要解决一个又一个我们遇到的问题，在这个过程中，通常会经过以下几个步骤，发现问题，分析问题，提出方案，解决问题。在这个过程中如果是一个偏感性的人，就会出现类似 “太难了，好难啊，好麻烦啊，要是这样那样就好了。。。” 等等抱怨，抒发感情的环节，这些环节对于解决问题是没有一点帮助的，但是却占用了大量的解决问题的时间，影响了解决问题的效率。而程序员，则很少去花费时间在这些无效的环节上，比较干脆利落。这就是理性思维方式与感性思维方式间巨大的鸿沟，这也影响到很多行业或者职业的划分。

那么，在这 10 分钟内，LG0519 是怎么体现他的理性的呢，他都说了些什么呢？我来概括一下这 10 分钟，LG0519 给我留下的具体信息。 LG0519 最开始是搞 C 语言的，然后转到 JAVA，具备了熟练使用 JAVA 的能力，然后目前负责公司的内部系统自动化运维工作，涉及到 Python 内容，所以现在主要在研究和熟练 Python，因为具备了 Java 基础所以学习起 Python 很简单，很容易上手，在 Linux 和网络知识方面曾经比较薄弱，所以花费了半个月的时间潜心钻研 Linux，现在已经能够应用到实际工作中了，目前的方向是自动化运维部门的管理层，负责整个部门的运营，因为作为管理层不能对技术方面的问题太过深入，没有时间和精力，但是必须要知道整个运营内容需要了解的知识框架，各个要点，所以近期的主要学习内容都是运营方面所涉猎的内容，不求甚解，点到为止。目前就职一家很大的互联网金融公司，公司的主要产品是借贷宝。。。

发现问题：如何管理运营好一个自动化运维部门
分析问题：需要懂得自动化运维所涉及的各个知识点，及各个岗位的职责
提出方案：学习各个知识点内容，熟悉框架结构，搭建运营框架及人员结构
解决问题：目标及职业方向就是成为一个合格的运维管理人员


这就是 10 分钟内，一个程序员展现给我的思维模型，简短的聊天基本上没有废话，能够通过话语可以清晰的了解一个人目前的状态和工作方向，知道这些内容后，一个具体人物形象就会立体得呈现出来，从而能进行更深入的交流与沟通，所以，和程序员聊天真算是最省劲的事情了，这种高效来自于程序员的理性。

但是这种理性套用到销售行业中，往往收效甚微，在我刚开始做销售的时候，会把销售误认为是一件很理性的事情，顾客提出要什么产品，我奉上推荐产品的参数，并给出相关建议，供顾客选择，按照常理来说顾客应该选择一个性价比高或者自己喜欢的产品，然后谈妥价格，成交，结束交易。可实际上，这种成交过程往往夭折半路，这是因为在顾客购买产品的过程中，还有一个关于梦想，愿望的感性因素在控制顾客做出选择，这并不是一个具体的数据分析就能得出最优答案的运算过程。所以对于一个销售人员来说，在一个交易当中，是避免不了掺入感性元素的，比如赞同顾客的选择，比如肯定顾客的品味等等，所以，面对花样繁多的顾客比起面对理性逻辑的程序员来说，要复杂许多，牵扯到很多销售经验方面的问题，这又是一个大话题了。。。